The smart Trick of البيانات الضخمة That Nobody is Discussing

تمثل البيانات الضخمة فرصة لاستخدام المعرفة والتحليلات الذكية لاتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نجاح أعمال مستدام ومبتكر في العصر الحديث.

تعمل هذه الأنظمة بشكل جيد للغاية لإدارة والوصول إلى البيانات التي تستفيد من هياكل البيانات الموحدة ؛ ومع ذلك ، مع نمو أحجام البيانات ، يبدأ أداؤها في الانحناء تحت ضغط الحمل.

يتم تخزين البيانات المنظمة في مستودع بيانات مع قيود صارمة ومخطط محدد. أي تغيير في المتطلبات يعني تحديث كل تلك البيانات المنظمة لتلبية الاحتياجات الجديدة. هذا عيب كبير من حيث إدارة الموارد والوقت.

أما بالنسبة لنوعية البيانات الضخمة، فهي تشمل مجموعة متنوعة من الأشكال والأنماط. يمكن أن تكون البيانات الضخمة نصوصًا، وصورًا، ومقاطع فيديو، وملفات صوتية، ومستندات إلكترونية، وسجلات مستخدمين، والمزيد.

تتضمن عملية معالجة البيانات الكبيرة عدة خطوات أساسية، بدءًا من جمع البيانات وتخزينها في قواعد بيانات موثوقة وسهلة الوصول.

يتم ذلك من خلال تطبيق تقنيات تنظيم البيانات الكبيرة، مثل فهرسة البيانات وتصنيفها وتخطيط البيانات في هياكل متعددة الأبعاد.

وهي حجم البيانات التي يتم استخراجها من مصدر ما، وهذا هو أساس تحديد ما هي قيمة احتمالية البيانات لكي يتم تحدد من ضمن البيانات الضخمة؛ فهو عدد التيراباتيت من البيانات التي يتم جمعها يومياً من المصادر، و قد تكون الخاصية الأكثر أهمية في تحليل البيانات الضخمة، وكما أن وصفها بالضخمة لا يحدد كمية معينة؛ بل يقاس عادة بالبيتا بايت أو بالإكسا بايت.

من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن للنظم الذكاء الاصطناعي التعلم من هذه البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق توقعات دقيقة.

توجد العديد من الأدوات والتقنيات التي تستخدم في تحليل البيانات الضخمة، ومنها:

جاء هذا الانفجار في جمع البيانات من القدرة على أتمتة عملية الجمع حيث كان على المستخدمين تاريخيًا تقديم ملاحظات في شكل استطلاعات رأي ومكالمات هاتفية وما إلى ذلك.

هناك العديد من التقنيات المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة، ومن أهمها:

تحتاج التحديات المعقدة إلى حلول ذكية. تحتاج الأنظمة الأساسية إلى تمكين المؤسسات من خلال واجهات سهلة الاستخدام وبسيطة تضمن إمكانية استخدامها حتى لأقل ذكاء في تكنولوجيا المعلومات. يجب أن تكون المنصة أيضًا قادرة على الاستفادة من النطاق الكامل للبيانات الضخمة ، مما ينتج عنه تحليلات دقيقة في الوقت الفعلي.

الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي والأتمتة: نظرة شاملة

تحقيق الذكاء: البيانات الضخمة يهدف تحليل البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي إلى تحقيق الذكاء والتفاعل البشري-الآلة.